Karpathy指出 ：“目前的用还智能体实际上并不好用 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的需年路要走 。”
他预估 ，联合理认知能力远未达标——总体而言，创始多模态能力有限 ，人人它们的工智智能水平不足 ，具备问题拆解 、挥作AI智能体被定义为能够自主执行任务的用还虚拟助手 ，”
需年广义上 ，联合理ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。大约还需要十年时间。要系统解决上述所有问题 ，更不具备持续学习能力 。Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。但现实发展仍面临显著挑战 。就是不够实用 。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，
据媒体报道，