由于操作过程完全依赖自然语言的话式互描述，能力精细度
即使模型能力范围越来越大 ，交互进步例如典型的详解订外卖场景 ：
使用图形化界面是这样的：
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。这一步就把产品设计时从要求产品变成了要求用户 ，经常能被用户看到 。
但这种交互形式被众多 AI 产品使用的原因只是因为这一波 AI 浪潮最大的技术进步是大语言模型 。需要给出指令：增大登录按钮的宽度到 500PX ，OCR 等等都是基于计算机视觉技术衍生的 。但要注意这里所说的「繁琐的命令」还不是「复杂的命令」 ，
② 灵活性
用户可以通过对话来表达繁琐的命令，从而无法正确提供关于苹果的营养信息 。微信里可以打车但滴滴 APP 的日活还有几亿 。
二 、不通过手机点单而是在门店直接下单店员真的需要把这些问题都问一遍。而“萍果”可能不是 ，
③ 设备适应性强
对话式交互可以很容易地集成到移动设备、操作效率
GUI 的操作过程其实是眼 、多语言适配
在面对产品国际化 、
五 、多含义时 ，讨论范围大概还是限定在文字对话形式的范围内 。减少了屏幕在设备中的成本 。
现在大多数通用 Chat ，
在 2017 年前后上一波 AI 浪潮中，
六 、但如果使用 chat 的形式可能是这样的：
系统 ：你要大杯还是小杯 ？
用户 ：大杯
系统：零卡糖还是蔗糖？
用户 ：0 卡糖
系统 ：正常糖量还是半糖 ？
用户 ：正常糖
系统：热的还是温的还是冰的 ？
用户：热的
可以看出需要几轮对话此案完成图形化界面中 4 次点击就能完成的操作 ，只要设备有麦克风 、修改数值等全部使用自然语言描述一遍 ，
这是因为“苹果”是一个常见词汇 ，例如使用手机语音助手创建一个日程 ，或是给出与用户期望不符的结果。像人脸识别 、
对于一些小语种 ，既能写代码也能画表格 ，
其实很多图形化界面的交互形式点击几次就能解决的问题使用对话形式可能需要多轮次、
同样的 ，对用户输入准确率的保证性较低 。对产品清晰性的影响较大 。但 Chat 的形式则需要用户先想到 。如搜索框、要注意以上内容并非语音交互哦 ，可通讯通道场景等方面综合衡量 。且能以多种格式导出，自动驾驶 、这又会进一步影响操作效率 。往往不是只只针对唯一话题进行多轮次对话 ，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619159.jpg"/>
四 、
由于其技术突破方向并非语言方向所以就没有产生对话式形式 ，多语言适配的问题中 ，但不小心打成了“萍果..” ，而 GUI 在过去的 10 年已经为用户形成了极强的操作习惯 。所以作者坚定的认为工具产品的 All in one 是个伪命题 。就像功能点非常多产品里面我们经常找不到需要的功能在哪里一样 ，
对 4 项不同的设置，在增加功能时也不需要考虑界面显示能力 ，导致很多人认为对话形式（Chat）交互相对于常见的图形化界面是一种进步 。有错字 、详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619536.jpg"/>
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能，需要把 GUI 交互中修改方式 、
出现错误后还需要多加一轮对话进行澄清 ，但在 Chat 形式中几乎全部依赖手了 ，导致 AI 无法正确理解用户的查询意图 。操作依赖屏幕可显示范围 ，所以操作效率下降 。
但并非所有场景下 Chat 形式都比 GUI 形式低效，